Dr. Andrej Prša: Uporaba umetne inteligence za določanje fizikalnih lastnosti prekrivalnih dvojnih zvezd

Date of publication: 27. 5. 2009

Monday physics colloquium

Ponedeljek, 1. 6. 2009, ob 16:15 v predavalnici F1, FMF UL, Jadranska 19, Ljubljana

Pred predavanjem vse udeležence vabimo na čaj!

Povzetek:

Uporaba umetne inteligence za določanje fizikalnih lastnosti prekrivalnih dvojnih zvezd

Dr. Anddrej Prša, Villanova University, Pennsylvania

Robotizacija observatorijev po svetu, vsenebne misije kot so EROS, MACHO in OGLE ter satelitski teleskopi kot so Hipparcos, CoRoT in Kepler proizvedejo terabajte podatkov dnevno. Hitro se zavemo, da te količine podatkov ni moč obdelati ročno, a so orodja za obdelavo podatkov in modeliranje v astrofiziki še vedno pretežno interaktivna.

To je posebej izraženo pri modeliranju dvojnih zvezd, kjer na osnovi svetlobnih in hitrostnih krivulj določamo osnovne lastnosti zvezd z natančnostjo, ki pogosto presega 2%. Na kolokviju bom predstavil enega možnih pristopov k rešitvi tega ozkega grla: uporabo umetne inteligence in projekt EBAI. Prikazal bom rezultate analize na vzorcu 10,000 umetnih dvojnic, 50 že rešenih dvojnic ter 2681 doslej nerešenih dvojnic v Velikem Magallanovem oblaku. Ozrl se bom še na vesoljski misiji CoRoT in Kepler, ki sta posvečeni iskanju planetov izven našega Osončja in diskutiral pomen avtomatizacije za predstoječe misije kot sta Gaia in LSST.