Damjan Škulj: Markovske verige z negotovimi ocenami parametrov
Povzetek predavanja:
Pri modeliranju markovskih verig je potrebno oceniti veliko število parametrov, o katerih imamo pogosto le delne ali nenatančne podatke, na primer v obliki neenačb ali intervalov. Takim ocenam lahko zadošča več različnih naborov parametrov. Do enoličnega nabora, ki omogoča računanje po klasični poti, lahko pridemo na podlagi dodatnih predpostavk, ki pa nimajo nujno ustrezne utemeljitve v danih informacijah. Kot rezultat lahko dobimo preveč natančne rezultate, ki ne izražajo negotovosti v vhodnih podatkih.
Na seminarju bom predstavil model, ki omogoča računanje z markovskimi verigami le na podlagi razpoložljivih podatkov. Stopnja negotovosti v rezultatih potem zvesto odraža stopnjo negotovosti v vhodnih podatkih.
Predstavil bom model v diskretnem in zveznem času za markovske verige s končnim številom stanj.
