Iztok Bajc: Dinamika vodenja mrežne adaptivnosti v nelinearni minimizacijski shemi ter njena parametrična odvisnost

Kako voditi mrežno adaptivnost v nelinearni minimizacijski shemi je še zelo neraziskano – tako rekoč komajda načeto – področje. Najprej bomo ponovili osnove (ograjenih) nematskih tekočih kristalov, ki jih modelira nelinearen Landau-de Gennesov funkcional proste energije. Pri minimizaciji slednjega, ob vsaki adaptivnostni iteraciji s kodo mshmet izračunamo metriko, ki jo nato uporabi druga (zunanje klicana) koda, mmg3d5, pri popravljanju tekoče mreže. Z različnimi strategijami, t.j. različnimi zaporedji parametrov, ki jih omenjeni kodi ter splošna minimizacijska shema uporabljajo, dobimo različne hitrosti in obnašanja konvergence. Slednje potrjujejo, da ni vseeno kakšno strategijo izberemo, ter namigujejo kako obstoječi način izboljšati.