Novartis farmacevtska proizvodnja

Lokacija: Mengeš, Slovenija #hybrid

Smo oddelek DSP, osredotočen na razvoj učinkovin, pri čemer uporabljamo napredne tehnologije, znanstveno utemeljene pristope in digitalne rešitve za načrtovanje in optimizacijo procesov za proizvodno merilo ter tako prispevamo k zagotavljanju visokokakovostnih, varnih in učinkovitih zdravil za bolnike.

Namen delovnega mesta:

Kot strokovnjak za znanost in tehnologijo na področju razvoja procesov čiščenja učinkovin boste imeli ključno vlogo pri napredku modelno podprtega razvoja in odločanja za procese čiščenja bioloških zdravil. Razvijali, uporabljali in uvajali boste mehanistične in hibridne modele, s posebnim poudarkom na procesnih enotah čiščenja učinkovin in njihovi medsebojni povezanosti v integrirane procesne tokove.

Ta vloga združuje poglobljeno znanstveno strokovno znanje, praktične izkušnje z eksperimentalnim delom ter načrtovanjem in izvedbo aktivnosti razvoja procesov, gradnjo in uporabo znanj s področja umetne inteligence ter digitalno implementacijo. Tesno boste sodelovali s projektnimi ekipami, znanstveniki za razvoj procesov, podatkovnimi znanstveniki in deležniki v proizvodnji ter boste aktiven član globalne skupnosti za modeliranje, ki oblikuje prihodnost razvoja procesov čiščenja učinkovin v Novartisu.

Opis delovnega mesta

V tej vlogi boste:

• Prepoznavali, razvijali in uporabljali modele procesov čiščenja učinkovin za biološka zdravila, s posebnim poudarkom na kromatografiji in njenih temeljnih fizikalno-kemijskih načelih.
• Razširjali pristope modeliranja na druge procesne enote čiščenja učinkovin ter povezovali posamezne korake v integrirane modele DSP za podporo razumevanju in optimizaciji procesov.
• Načrtovali, pripravljali in izvajali laboratorijske eksperimente za pridobivanje visokokakovostnih podatkov za razvoj, kalibracijo in validacijo modelov, po potrebi tudi s praktičnim delom v laboratoriju.
• Uporabljali modeliranje za podporo načrtovanju procesov, prenosu v večje merilo, odpravljanju težav, vrednotenju robustnosti procesov in odločanju v različnih fazah razvoja.
• Implementirali in uvajali modele z uporabo znanstvenih programskih jezikov ter naprednih orodij ali okolij za modeliranje (npr. Python, CADET, MATLAB ali podobno), vključno z razvojem uporabniku prijaznih orodij ali aplikacij za širšo uporabo.
• Prevajali kompleksne rezultate modeliranja v jasne, uporabne uvide za multidisciplinarno občinstvo, vključno z znanstveniki za procese, vodji projektov in vodstvom.
• Učinkovito sodelovali in komunicirali z notranjimi in zunanjimi deležniki ter zagotavljali usklajenost med aktivnostmi modeliranja, eksperimentalnim delom in cilji projektov.
• Aktivno prispevali k globalni skupnosti za modeliranje in jo pomagali oblikovati z deljenjem najboljših praks, metodologij in inovacij.
• Prispevali k znanstveni dokumentaciji, tehničnim poročilom in dokumentom, pomembnim za regulatorne namene, kadar bo to potrebno.

Izobrazba in izkušnje

• Magisterij, doktorat ali enakovredne izkušnje s področja kemijskega inženirstva, biokemije, fizike, bioinformatike, biomedicinskega inženirstva ali sorodne inženirske oziroma naravoslovne discipline.
• Močno ozadje na področju modeliranja procesov in/ali znanstvenega računalništva.
• Poglobljeno praktično strokovno znanje na področju razvoja procesov čiščenja učinkovin, vključno z mehanističnim razumevanjem separacijskih pojavov in dokazano usmerjenostjo v modeliranje procesov.

Tehnično strokovno znanje

• Dokazane izkušnje z modeliranjem procesov čiščenja učinkovin, ocenjevanjem parametrov, koncepti pomanjševanja/povečevanja merila in integracijo več procesnih enot.
• Sposobnost načrtovanja in izvajanja eksperimentov za podporo razvoju in validaciji modelov.
• Močne programerske veščine v Pythonu ali podobnem jeziku, z izkušnjami pri gradnji ponovno uporabnih orodij, delovnih tokov ali aplikacij za širše skupine uporabnikov.
• Poznavanje analize podatkov, vizualizacije in konceptov uvajanja modelov v praktično uporabo.
• Izkušnje na področju podatkovne znanosti ter močan interes za krepitev znanj s področja umetne inteligence v ekipi DSP in v različnih poslovnih funkcijah.
• Odlične komunikacijske veščine, s sposobnostjo poglobljenega razumevanja tem, razumevanja tako znanstvenih potreb kot poslovnih perspektiv ter njihovega učinkovitega prevajanja v jasne, uporabne rešitve in strategije.

Izbranemu kandidatu ponujamo zaposlitev za nedoločen čas s 6-mesečnim poskusnim obdobjem. Prijavo oddajte skupaj z življenjepisom v slovenskem in angleškem jeziku.

Razpis je objavljen na Novartisovi karierni strani https://novartis.wd3.myworkdayjobs.com/sl-SI/Novartis_Careers/job/Menge/Senior-Expert-Science---Technology---Downstream-Process-Development---Modelling--m-f-d_REQ-10083587-1

---

Za vsebino oglasa, nadaljnji proces izbire kandidata in obliko medsebojnega sodelovanja med kandidatom in delodajalcem odgovarja delodajalec. Več informacij je na voljo tu