MiRelAI, Leoben, Avstrija

AT&S Austria Technologie & Systemtechnik AG in Polymer Competence Center Leoben GmbH išče doktorskega kandidata ali kandidatko na področju modeliranja fizikalnih pojavov v tiskanih vezjih s pomočjo uporabe umetne inteligence. Gre za triletno raziskovalno usposabljanje v sklopu industrijskega projekta MiRelAI (tipa Marie Skłodowska-Curie) in bo večidel potekalo v Leobnu v Avstriji. Vpisani boste v doktorski študij na Montan University Leoben pod mentorstvom profesorja Dieterja Gruberja.

Kaj nudimo:

• Izbrani kandidat bo imel koristi od mednarodne znanstvene mreže tako akademskih kot industrijskih partnerjev z raziskovalno odličnostjo na področju zanesljivosti mikroelektronike, ki temelji na eksperimentalni karakterizaciji, simulaciji in strojnem učenju.
• Direkten stik s proizvajalci tiskanih vezij in aplikacija tehnologij razvitih v sklopu projekta v dejanskem industrijskem procesu.
• Prilagodljiv delovni čas in možnost dela od doma.
• Za potrebe doktorskega kandidata bo izdelan prilagojen načrt poklicnega razvoja.
• Doktorski kandidat bo prejel privlačno plačo v skladu s predpisi Marie Skłodowska-Curie Action (življenjsko nadomestilo v višini 3 400 EUR, dodatek za mobilnost v višini 600 EUR, družinski dodatek (660 EUR), če se uporablja).

Raziskovalne tematike:

• Razvoj in kalibracija nadomestnega modela za tiskana vezja, ki temelji na strojnem učenju in realnih meritvah.
• Implementacija skriptnega pristopa za uporabo nadomestnega modela za ocenjevanje zanesljivosti standardnih tiskanih vezij z visoko gostoto.
• Identifikacija kritičnih primerov in samodejno ponavljanje simulacij končnih elementov.
• Ocenjevanje kritičnosti na podlagi nadomestnega modela in rezultatov simulacij.
• Validacija omenjenih pristopov na podlagi eksperimentalnih meritev.

Od vas pričakujemo:

• Magistrska izobrazba s področja matematike, fizike ali podatkovne znanosti/strojnega učenja.
• Izkušnje na področju strojnega učenja, programiranja v Pythonu in simulacij končnih elementov.
• Znanje angleščine, npr. test IELTS, TOEFL ali podoben test, ki ni za rojene govorce.

Povezava do razpisa.

---

Za vsebino oglasa, nadaljnji proces izbire kandidata in obliko medsebojnega sodelovanja med kandidatom in delodajalcem odgovarja delodajalec. Več informacij je na voljo tu.