MiRelAI, Leoben, Avstrija

Datum objave: 9. 12. 2022
Zaposlitveni oglas
Doktorski študent (redna zaposlitev, rok za prijavo 8. januar 2023)

AT&S Austria Technologie & Systemtechnik AG in Polymer Competence Center Leoben GmbH išče doktorskega kandidata ali kandidatko na področju modeliranja fizikalnih pojavov v tiskanih vezjih s pomočjo uporabe umetne inteligence. Gre za triletno raziskovalno usposabljanje v sklopu industrijskega projekta MiRelAI (tipa Marie Skłodowska-Curie) in bo večidel potekalo v Leobnu v Avstriji. Vpisani boste v doktorski študij na Montan University Leoben pod mentorstvom profesorja Dieterja Gruberja.

Kaj nudimo:

  • Izbrani kandidat bo imel koristi od mednarodne znanstvene mreže tako akademskih kot industrijskih partnerjev z raziskovalno odličnostjo na področju zanesljivosti mikroelektronike, ki temelji na eksperimentalni karakterizaciji, simulaciji in strojnem učenju.
  • Direkten stik s proizvajalci tiskanih vezij in aplikacija tehnologij razvitih v sklopu projekta v dejanskem industrijskem procesu.
  • Prilagodljiv delovni čas in možnost dela od doma.
  • Za potrebe doktorskega kandidata bo izdelan prilagojen načrt poklicnega razvoja.
  • Doktorski kandidat bo prejel privlačno plačo v skladu s predpisi Marie Skłodowska-Curie Action (življenjsko nadomestilo v višini 3 400 EUR, dodatek za mobilnost v višini 600 EUR, družinski dodatek (660 EUR), če se uporablja).

Raziskovalne tematike:

  • Razvoj in kalibracija nadomestnega modela za tiskana vezja, ki temelji na strojnem učenju in realnih meritvah.
  • Implementacija skriptnega pristopa za uporabo nadomestnega modela za ocenjevanje zanesljivosti standardnih tiskanih vezij z visoko gostoto.
  • Identifikacija kritičnih primerov in samodejno ponavljanje simulacij končnih elementov.
  • Ocenjevanje kritičnosti na podlagi nadomestnega modela in rezultatov simulacij.
  • Validacija omenjenih pristopov na podlagi eksperimentalnih meritev.

Od vas pričakujemo:

  • Magistrska izobrazba s področja matematike, fizike ali podatkovne znanosti/strojnega učenja.
  • Izkušnje na področju strojnega učenja, programiranja v Pythonu in simulacij končnih elementov.
  • Znanje angleščine, npr. test IELTS, TOEFL ali podoben test, ki ni za rojene govorce.

Povezava do razpisa.


Za vsebino oglasa, nadaljnji proces izbire kandidata in obliko medsebojnega sodelovanja med kandidatom in delodajalcem odgovarja delodajalec. Več informacij je na voljo tu.