Delavska hranilnica
Pridruži se ekipi za podatke in nove tehnologije v Delavski hranilnici!
Delavska hranilnica je sodobna finančna institucija z dolgo tradicijo in jasno vizijo razvoja na področju novih tehnologij in podatkovno podprtega odločanja. V zadnjih letih sistematično gradimo podatkovno in analitično okolje, ki podpira ključne poslovne procese – od poročanja in analitike do upravljanja tveganj ter razvoja novih rešitev in tehnologij.
V ekipo vabimo študentko/študenta - podatkovni analitik, ki jo/ga zanima delo s podatki v realnem poslovnem okolju in želi pridobiti praktične izkušnje na presečišču IT ja, analitike in poslovnega razumevanja.
Zakaj je to delo zanimivo?
Podatki v bančnem okolju so obsežni, raznoliki in neposredno povezani s ključnimi odločitvami – od ocene tveganj, spremljanja poslovanja, regulatornih zahtev do strateškega odločanja. Delo ni omejeno zgolj na “pisanje poizvedb”, ampak vključuje razumevanje podatkovnega ozadja, njihove kakovosti, pomena in uporabe v analitičnih modelih in poročilih.
Kot študent boš sodeloval pri razvoju in uporabi podatkovnega skladišča (DWH), pripravi analiz ter podpori analitičnim in razvojnim projektom, kjer se podatki pretvarjajo v uporabne informacije in vpoglede.
Kaj boš počel?
- Delo s podatkovnim skladiščem (DWH) in podatkovnimi viri
- Priprava in optimizacija SQL poizvedb
- Sodelovanje pri ETL procesih in validaciji podatkov
- Preverjanje in izboljševanje kakovosti podatkov
- Priprava analiz, poročil in ad hoc poizvedb
- Sodelovanje pri analitičnih nalogah (scenarijske analize, ocena tveganj, osnovni modeli)
- Vsebinsko razumevanje podatkov in poslovnega konteksta
Kaj pričakujemo?
- Status študenta naravoslovno tehnične ali sorodne smeri (npr. fizika, matematika, statistika, finančna matematika, ekonomija z močnim kvantitativnim interesom)
- Osnovno znanje SQL in zanimanje za delo s podatkovnimi bazami
- Analitično razmišljanje in sposobnost logičnega povezovanja podatkov
- Zanimanje za podatkovno analitiko, poročanje in modele
- Samostojnost, natančnost in pripravljenost na učenje
- Prednost je znanje programskih jezikov (Pythona, R ali podobnih orodij)
Kaj nudimo?
- Praktično delo z realnimi podatki v produkcijskem okolju
- Mentorstvo in postopno uvajanje v podatkovno in analitično okolje
- Fleksibilen delovni čas, prilagojen študijskim obveznostim (vendar min 3 dni tedensko)
- Možnost dolgoročnega sodelovanja in kasnejše redne zaposlitve
- Delo v strokovni, sodelovalni in razvojno usmerjeni ekipi
- Lokacija: Ljubljana
Prijava
Zainteresirane študente vabimo, da pošljejo:
- življenjepis (CV)
- opis zanimanja (motivacijsko pismo) za področje podatkov in analitike
Prijave sprejemamo do 31. 3. 2026 na **simon.jazbec@dh.si.
Za vsebino oglasa, nadaljnji proces izbire kandidata in obliko medsebojnega sodelovanja med kandidatom in delodajalcem odgovarja delodajalec. Več informacij je na voljo tu
