Sinergise

Sinergise je visokotehnološko podjetje, ki razvija geografske informacijske sisteme (GIS). Naše stranke so velike organizacije s področja podpore kmetijski politiki in upravljanja z nepremičninami, razvijamo pa tudi lastne oblačne GIS storitve. Večletno vlaganje v zahtevne in napredne projekte ter v dobre odnose s strankami in partnerji se nam obrestuje v obliki novih naročil za velike projekte v Evropi in Afriki, istočasno pa dosegamo vidne uspehe z nagrajenim produktom Sentinel Hub. Raziskovalna ekipa za področje opazovanja Zemlje (Earth Observation Reseach Team) razvija orodja in aplikacije, ki združujejo velike količine satelitskih posnetkov (reda velikosti par PB podatkov dnevno) in algoritme strojnega učenja. Večina razvitih orodij in knjižnic je napisanih v Python jeziku, dostopne pa so na Github-u.

Vaše naloge:

• razvoj/uporaba/optimizacija obstoječih (sentinelhub-py in eo-learn) ter novih orodij za podporo in omogočanje dela ekipe,
• implementacija in vzdrževanje procesnih verig obdelave podatkov ter storitev in aplikacij.

Z ekipo boste z uporabo multispektralnih satelitskih posnetkov razvijali aplikacije in delali na širokem spektru nalog iz področja podatkovne znanosti/strojnega učenja, kot na primer:

• klasifikacija posnetkov (zaznavanje oblakov, klasifikacija pokritosti zemljišč),
• zaznavanje sprememb,
• zaznavanje objektov,
• analize spektra,
• atmosferske korekcije,
• super-resolucija,
• priprava podatkovnih zbirk in strukture nalog.

Tehnologije, ki jih boste uporabljali:

• Python,
• Docker/Kubernetes na AWS,
• GitLab/Jenkins,
• JavaScript.

Ključne kompetence:

• dobro poznavanje programske arhitekture, algoritmov in podatkovnih struktur,
• dobro poznavanje objektno orientiranega programiranja,
• sposobnost analitičnega mišljenja,
• dobro poznavanje osnov strojnega učenja,
• dobro znanje angleškega jezika.

Zaželjene izkušnje:

• izkušnje z delom v jeziku Python (ustvarjanje programskih paketov/knjižnic/aplikacij v Python jeziku, poznavanje numpy, scipy, scikit-learn, flask, tensorflow/keras/pytorch),
• izkušnje z AWS storitvami in back-end tehnologijami,
• izkušnje z CI orodji, ''dockerizacijo'' in orkestracijo,
• poznavanje statistike in linearne algebre,
• izkušnje z analizo multi-dimenzionalnih podatkov,
• izkušnje z implementacijo/uporabo algoritmov strojnega učenja.

Kandidatom ponujamo
PRILAGODLJIVOST
Prilagodljiv delovni čas vam omogoča, da si denimo ob dnevih z lepim vremenom privoščite sprostitev na prostem. Omogočamo občasno delo od doma, saj bolj cenimo rezultate in motiviranost kot vašo prisotnost v pisarni. Delo večinoma opravljamo na sedežu podjetja v Ljubljani, službene poti pa nas včasih vodijo na Mavricij, Škotsko, v Azerbajdžan, Moldavijo, Gano itd.

DELOVNO OKOLE
Zavedamo se, da lahko odlične rešitve za naše stranke nastajajo le v odličnem delovnem okolju. Naši zaposleni imajo na voljo prostorne tihe pisarne in široke delovne mize, idealne za programiranje v paru. Za sprotne sestanke so na voljo manjše sejne sobe. Zaposlenim je na voljo prostorna in polno opremljena kuhinja z ročnim nogometom.
Vsak dan so na voljo kava, čaj in sadje. Ob ponedeljkih se navadno družimo ob palačinkah z Nutello.

OSEBNO ZADOVOLJSTVO
Poleg dela na produktih, ki jih uporablja več kot 2,5 milijona uporabnikov letno, boste dobili tudi priložnost, da prispevate v splošno dobrobit družbe, saj sodelujemo v projektih, ki so pomembni našim zaposlenim. Tako smo prostovoljno pomagali razviti register tujerodnih vrst, register divjih odlagališč, register planinskih poti in še kaj.
Precejšen del našega dela je deljen z odprtokodnimi skupnostmi.

Svoje prijave pošljite na: work@sinergise.com (Kontaktna oseba: Pia Slemenik)