Sinergise

Pomagali nam boste obdelovati veliko količino večspektralnih satelitskih posnetkov Zemlje.

Vaše naloge:
V mislih imamo širok nabor nalog za strojno učenje na večspektralnih satelitskih posnetkih. Nekaj konkretnih primerov nalog:

• več problemov s klasifikacijo (npr. detekcija oblakov),
• zaznavanje sprememb,
• spektralni "unmixing",
• atmosferska korekcija,
• super resolucija,
• priprava podatkov za tovrstne naloge.
  

Modeli, ki jih boste razvijali, bodo računsko učinkoviti.

Tehnologije, ki jih boste pogosto uporabljali:

• Java,
• Python,
• MATLAB/Octave,
• druga orodja.
  

Od kandidatov zahtevamo:

Poleg delovnih izkušenj cenimo splošni intelekt, odprtost, odgovornost in željo po učenju. Želimo si kandidate, ki jih motivira doseganje profesionalnih rezultatov in ki so zmožni dela na ohlapno opisanih projektih.

Želene kompetence:

• odlično razumevanje osnov strojnega učenja,
• programerske veščine,
• odlično poznavanje algoritmov in podatkovnih struktur,
• analitične sposobnosti,
• poznavanje statistike ter linearne algebre je prednost,
• aktivno znanje angleškega jezika.

Prijavite se na work@sinergise.com do 31. avgusta 2017. Več informacij lahko najdete na spletni strani Sinergise.