Lek Sandoz

Ključne odgovornosti podatkovnega znanstvenika (m/ž):

• Aplicira inovativne tehnike za statistično analizo podatkov, strojno učenje, vizualizacijo podatkov ter razvoj, validacijo in implementacijo modelov za doseganje načrtovanih lastnosti farmacevtskih izdelkov (npr. hitrost raztapljanja, procesni parametri).
• Razvija mehanistične modele za simulacijo tehnoloških procesov in hitrosti raztapljanja.
• Raziskuje z novimi nadzornimi algoritmi, metodami in statističnimi modeli ter zagotavlja vpogled v strukturirane in nestrukturirane podatke.
• Izvaja naloge in sodeluje s člani projektne skupine; načrtuje proaktivno, predvideva in aktivno upravlja s spremembami, po potrebi določa pričakovanja članov projektne skupine, opredeljuje operativna tveganja in išče rešitve.
• Hitro se uči uporabe orodij, virov podatkov in analitičnih tehnik, potrebnih za rešitev široke palete kritičnih znanstvenih vprašanj z značilnim vplivom na razvojne projekte.
• Podaja oceno potreb po tehnologiji in novi znanstveni programski opremi, vizualizacijskih orodjih in novih pristopih k računanju za povečanje učinkovitosti in kakovosti praks Novartisa.
• Razvija avtomatizacijo za večkrat osvežujočo analizo in ustvarjanje vpogledov.
  

Minimalne zahteve:

• Magisterij ali doktorat s področja matematike, bioinformatike, informatike ali druge ustrezne smeri. Prednost pri izboru bodo imeli kandidati z izobrazbo s področja fizike in strojništva.
• Delovne izkušenje na področju podatkovnih znanosti.
• Zaželene so izkušnje iz področja modeliranja večjega in manjšega števila podatkov in strukturiranih povpraševalnih jezikov za delo s podatkovnimi bazami (npr. SQL); skriptnih jezikov (python, R), statistična obdelava podatkov (multivariantna analiza, korelacijska analiza itd), izgradnja mehanističnih modelov ter vizualizacija podatkov (Spotfire, Qlikview).
• Odlične pogajalske, komunikacijske in predstavitvene ter organizacijske sposobnosti.
• Napredno znanje angleščine, operativna in znanstvena odličnost.
  

Ponujamo vam delo v dinamičnem okolju, sodelovanje z različnimi ekipami ter izmenjavo znanj in izkušenj znotraj globalnega sistema Novartis. Prijavo z življenjepisom v slovenskem in angleškem jeziku oddajte najkasneje do 23. 12. 2020 na asta.otavnik@novartis.com.

Za vsebino oglasa, nadaljnji proces izbire kandidata in obliko medsebojnega sodelovanja med kandidatom in delodajalcem odgovarja delodajalec. Več informacij je na voljo tu.