Bias Variance Labs
Bias Variance Labs, d. o. o., se ukvarja s procesom odkrivanja znanj iz podatkov, pri čemer uporablja najnovejše pristope s področja umetne inteligence in podatkovnih znanosti. Natančneje, BVLabs se ukvarja z iskanjem najnaprednejših rešitev, ki se navezujejo na tako rekoč vse aspekte življenjskega cikla podatkov, vključno s shranjevanjem in upravljanjem podatkov, reprezentacijo podatkov in znanja, strojnim učenjem in vizualizacijo. Med aplikativne domene podjetja sodijo raziskovanje vesolja, zdravstvo in ekologija.
Za potrebe projekta AiTLAS (Umetna inteligenca za opazovanje Zemlje), ki ga financira Evropska vesoljska agencija (ESA), iščemo sodelavce, ki bi želeli prispevati k razvoju AiTLAS-ove zbirke orodij oziroma toolboxa. Zbirka orodij izvaja celo vrsto metod analize satelitskih slikovnih podatkov (pridobljenih v okviru misije Copernicus, ki jo je lansirala ESA, Airborne Laser Scanning itd.). Potencialni sodelavci se bodo posvečali tako nadaljnji implementaciji že izbranih metod globokega učenja (deep learning methods) za analizo satelitskih slikovnih podatkov kakor tudi vključitvi novih slikovnih podatkov v omenjeno zbirko orodij.
Potencialni sodelavci naj imajo izkušnje in znanja z naslednjih področij:
- programiranje v Pythonu
- poznavanje okolja PyTorch
- uporaba in razvijanja metod strojnega učenja (še posebej globokega učenja)
Zaradi komuniciranja s strokovnjaki iz mednarodnega prostora se pričakuje tudi znanje angleškega jezika.
Zainteresirane kandidate naprošamo, da pošljejo svoje življenjepise na e-pošto info@bvlabs.ai do 31. marca 2021.
Za vsebino oglasa, nadaljnji proces izbire kandidata in obliko medsebojnega sodelovanja med kandidatom in delodajalcem odgovarja delodajalec. Več informacij je na voljo tu.
