Institut "Jožef Stefan"
Ponujamo tri doktorska mesta s področja avtomatiziranega strojnega učenja in optimizacije (AutoML in AutoOPT), s pričetkom 1. oktobra 2025, v okviru projekta AutoLearn-SI (101187010), financiranega iz programa Obzorje Evropa (HE). Glavni cilj projekta AutoLearn-SI je vzpostavitev stalne raziskovalne skupine ERA Chair, specializirane za AutoAI, s poudarkom na AutoML in AutoOPT. Ta iniciativa bo služila kot ključno središče raziskovalne odličnosti v Sloveniji in širši regiji, zagotavljala trajno kakovost, večjo prepoznavnost ter močnejšo integracijo v Evropski raziskovalni prostor (ERA). ERA Chair bo poseben poudarek namenil uporabi podatkov iz primerjalnih analiz (benchmarking) za avtomatizirano strojno učenje in optimizacijo ter bo usmerjal ciljne raziskave v treh stebrih – eksperimentalne baze podatkov, učenje reprezentacij in avtomatizirana izbira/konfiguracija algoritmov – ter v dveh horizontalnih temah: enokriterijska optimizacija in večoznačilna klasifikaci ja.
Vaše delo bo potekalo na Institutu “Jožef Stefan” (Ljubljana, Slovenija) v okviru na novo vzpostavljene ERA Chair skupine AutoLearn-SI, ki jo podpirata Odsek za računalniške sisteme in Odsek za tehnologije znanja. Doktorski študij bo potekal na Mednarodni podiplomski šoli Jožefa Stefana.
Doktorski projekt je financiran za obdobje štirih let, s pričetkom 1. oktobra 2025 ali kasneje.
Doktorski naziv bo podeljen na podlagi uspešno opravljenega raziskovalnega dela in izpolnitve zahtev doktorskega študija (https://www.mps.si/). Prav tako boste morali sodelovati v izobraževalnih dejavnostih in delavnicah, ki jih bo organizirala ERA Chair skupina AutoLearn-SI. Kot član raziskovalne skupine AutoLearn-SI se pričakuje, da boste prispevali k širjenju rezultatov svojega projekta preko javnega komuniciranja in različnih znanstvenih platform.
Teme: Doktorski projekti bodo raziskovali koncepte na področjih eksperimentalnih baz podatkov, učenja reprezentacij ter avtomatizirane izbire in konfiguracije algoritmov, s primarnim poudarkom na enociljni optimizaciji in večoznačilni klasifikaciji. Obstaja tudi možnost razširitve teh konceptov na druga področja, kot so veliki jezikovni modeli, večkrierijska optimizacija in obdelava naravnega jezika.
Več informacij o prijavi je na voljo na: naši spletni strani.
Za vsebino oglasa, nadaljnji proces izbire kandidata in obliko medsebojnega sodelovanja med kandidatom in delodajalcem odgovarja delodajalec. Več informacij je na voljo tu.
