Zaključila se je poletna šola Machine Learning for Physics (ML4Physics)
Dogodek je bil organiziran v Ljubljani, in sicer v sodelovanju več uglednih partnerjev: SMASH mreže, COMETA COST Action, SMARTHEP evropske raziskovalne mreže, Inštituta "Jožef Stefan" ter Fakultete za matematiko in fiziko Univerze v Ljubljani.
Šola je ponudila bogat program, ki se je v prvih treh dneh odvijal v dveh vzporednih sklopih – en posvečen osnovam strojnega učenja, drugi pa aplikacijam v realnem času. V drugem delu programa so potekala plenarna predavanja s poudarkom na analizah podatkov in primerih uporabe v fiziki. Med vrhunci šole sta bila osrednji predavanji Uroša Seljaka (UC Berkeley) in Nenada Tomaseva (DeepMind), ki sta pritegnila veliko pozornosti in spodbudila številne razprave.
Na šoli je sodelovalo 55 udeležencev, od tega 47 iz tujine, ter 11 predavateljev in mentorjev. Dogodek je bil izjemna priložnost za povezovanje, izmenjavo znanja in grajenje mostov med področji umetne inteligence in fizike.
