5 Element

Datum objave: 15. 5. 2026

Zaposlitveni oglas

LLM Podatkovni znanstvenik (študentsko delo ali redna zaposlitev, rok za prijavo 5. junij 2026)

Te navdušuje umetna inteligenca?

Bi rad/a svoje znanje o velikih jezikovnih modelih (LLM) in obdelavi naravnega jezika (NLP) nadgradil/a ter ga uporabil/a pri reševanju konkretnih in poslovno pomembnih izzivov?

Pridruži se nam kot podatkovni/a znanstvenik/ca s specializacijo na LLM in postani del ekipe, ki razvija napredne rešitve na presečišču računalništva, matematike in podjetništva.

V naši ekipi boš:

razvijal/a modele za razumevanje uporabniškega vedenja,
analiziral/a velike količine besedilnih podatkov in jih pretvarjal/a v uporabne informacije,
uporabljal/a najsodobnejše metode strojnega učenja in generativne umetne inteligence ter premišljeno izbiral/a orodja in tehnologije (npr. OpenAI, Hugging Face, LangChain, LangGraph) glede na specifične potrebe in cilje naročnikov, in sicer z namenom oblikovanja rešitev, ki prinašajo visoko poslovno vrednost.

Koga iščemo:

Iščemo sodelavca/sodelavko, ki že ima ali si želi razviti naslednja znanja in veščine:

Tehnična področja:

napredna uporaba Pythona,
poznavanje LLM-jev in NLP-tehnik (fine-tuning, embedding, prompt engineering, LLM API-ji),
delo z velikimi besedilnimi korpusi, klasifikacija, iskalni sistemi, ekstrakcija informacij,
dobro razumevanje strojnega učenja, optimizacije, statističnih metod,
uporaba podatkovnih baz (SQL) in osnov podatkovnega inženiringa.

Osebnostne lastnosti:

samoiniciativnost in želja po iskanju novih pristopov,
kritično razmišljanje in strateško načrtovanje,
sposobnost dela v interdisciplinarnih timih,
zanimanje za podjetniške izzive in iskanje/ustvarjanje konkretnih rešitev.

Prednost imajo kandidati, ki se prepoznajo v vsaj eni od naslednjič točk:

uporabljajo agentne razvojne pripomočke (Claude Code, OpenClaw in podobno) za pospešen razvoj in avtomatizacijo nalog,
poznajo orodja kot so RAG (retrieval-augmented generation), vektorske baze (npr. FAISS, Pinecone),
imajo izkušnje z gradnjo agentnih sistemov in delovnih tokov (LangGraph),
poznajo Model Context Protocol (MCP) za povezovanje LLM-jev z zunanjimi orodji in viri podatkov,
poznajo principe varnosti in zanesljivosti LLM rešitev (guardrails),
so absolventi podiplomskih programov (npr. računalništvo, podatkovne vede, matematika ipd.).

Kaj nudimo:

možnost študentskega dela ali takojšnje redne zaposlitve,
hibridno delo: nove pisarne v Ljubljani (Črnuče) + fleksibilno delo od doma po dogovoru,
dinamično in podporno okolje s priložnostmi za strokovno in osebno rast,
onboarding in mentorstvo izkušenih strokovnjakov,
sodelovanje pri razvoju produktov in rešitev za globalne naročnike.

Prijava:

Pošlji svoj CV (brez motivacijskega pisma) do 5.6.2026 na info@5element.si. Osnovne info o podjetju na naši spletni strani.

Za vsebino oglasa, nadaljnji proces izbire kandidata in obliko medsebojnega sodelovanja med kandidatom in delodajalcem odgovarja delodajalec. Več informacij je na voljo tu