Računalniška orodja v meteorologiji

Vpis v letnik, opravljen predmet Uvod v fiziko atmosfere.

Osnove uporabe operacijskega sistema Linux in Latexa. Kompresija podatkov in datotek. Uporaba in pretvorba klasičnih formatov vektorskih in rastrskih slik, animacij ter video datotek. Izdelava animacij in video datotek iz zaporedja slik. Uporaba programov Gimp, Inkscape, Imagemagick in ffmpeg. Uporaba relacijskih baz in SQL jezika. Raba tekstovnih, binarnih in netCDF datotek v meteorologiji.

Osnove uporabe orodij ncdump, ncview in programskega jezika NCL za branje tekstovnih in netcdf datotek ter vizualizacijo meteoroloških podatkov.

Osnove uporabe programskega jezika Python: primeri uporabe SQL baz ter branja in pisanja tekstovnih in netcdf datotek z meteorološkimi podatki, vizualizacija časovnih nizov in večdimenzionalnih polj ter primeri analize meteoroloških podatkov.

Osnove uporabe programskega jezika R: primeri uporabe SQL baz ter branja in pisanja tekstovnih in netcdf datotek z meteorološkimi podatki, vizualizacija časovnih nizov in večdimenzionalnih polj ter primeri analize meteoroloških podatkov.

1. Unix Power Tools. Jerry Peek, Shelley Powers, Tim O'Reilly, Mike Loukides, O'Reilly Media.
2. Ne najkrajši uvod v Latex. Tobias Oetiker Hubert Partl, Irene Hyna in Elisabeth Schlegl (prevod Bor Plestenjak). http://www-lp.fmf.uni-lj.si/plestenjak/vaje/latex/lshort.pdf
3. The LaTeX Companion. Frank Mittelbach , Michel Goossens , Johannes Braams , David Carlisle , Chris Rowley , Addison-Wesley Professional.
4. Getting Started with MATLAB: A Quick Introduction for Scientists and Engineers Paperback. Rudra Pratap. Oxford University Press.
5. Sams Teach Yourself C in 21 Days. Bradley L. Jones , Peter Aitken. Sams Publishing.
6. Fortran 90/95 Explained. Michael Metcalf , John K. Reid. Oxford University Press, USA.

Spodobnost branja, pisanja, analize, vizualizacije meteoroloških podatkov in modelskih polj z običajnimi računalniškimi orodji.

Znanje in razumevanje

Uporaba računalnika pri analizi podatkov v meteorologiji.

Uporaba

Pridobljeno znanje služi meteorologom kot osnova za računalniško analizo podatkov. Refleksija

Uporaba različnih računalniških orodij ki se običajno uporabljajo za analizo podatkov v meteorologiji.

Prenosljive spretnosti - niso vezane le na en predmet

Predstavitev in analiza časovnih nizov in modelskih polj vremenskih spremenljivk.

vodene vaje, delo doma

opravljene vaje, ustrezno pripravljena pisna poročila
Ocene: opravil/ni opravil (po Statutu UL)

1. SKOK, Gregor, BACMEISTER, Julio T., TRIBBIA, Joe. Analysis of tropical cyclone precipitation using an object-based algorithm. Journal of climate, ISSN 0894-8755, 2013, vol. 26, iss. 8, str. 2563-2579.
2. ŽAGAR, Nedjeljka, HONZAK, Luka, ŽABKAR, Rahela, SKOK, Gregor, RAKOVEC, Jože, CEGLAR, Andrej. Uncertainties in a regional climate model in the midlatitudes due to the nesting technique and the domain size. Journal of geophysical research, Atmospheres, ISSN 21698996, 2013, vol. 118, iss. 12, str. 6189-6199
3. SKOK, Gregor, TRIBBIA, Joe, RAKOVEC, Jože. Object-based analysis and verification of WRF model precipitation in the low- and Midlatitude Pacific Ocean. Monthly weather review, ISSN 0027-0644, 2010, vol. 138, no. 12, str. 4561-4575
4. SKOK, Gregor, VRHOVEC, Tomaž. Considerations for interpolating rain gauge precipitation onto a regular grid. Meteorologische Zeitschrift, ISSN 0941-2948, 2006, 15, str. 545-557.
5. VRHOVEC, Tomaž, RAKOVEC, Jože, GABERŠEK, Saša, SKOK, Gregor, ŽABKAR, Rahela, GREGORIC, Gregor. Relief shapes and percipitation on the south side of the Alps, Part 2. Heavy-rain cases during MAP and sensitivity to topography modifications. Meteorologische Zeitschrift, ISSN 0941-2948, 2004, 13, str. 201-208.