Izbrane teme iz analize podatkov

Opravljen predmet Uvod v programiranje.

Multivariatne metode za analizo večrazsežnih podatkov: glavne komponente, večrazsežno lestvičenje, razvrščanje v skupine.
Sodobni pristopi k prikazom podatkov: npr. ggplot2, Many Eyes, D3.js.
Osnove analize časovnih in prostorskih podatkov. Analiza časovnih vrst: osnovne značilnosti, glajenje, ARIMA.
Osnove analize omrežij: osnovne značilnosti, prikazi omrežij, porazdelitve stopenj in brezlestvična omrežja, pomembni deli omrežij.
Velika podatkovja: simbolna analiza podatkov, vzporedno in porazdeljeno računanje (Hadoop).
Teme bodo večinoma podane kot črne škatle - opisano bo KAJ s posameznimi metodami dosežemo in pri KATERIH pogojih, ne pa tudi podrobno KAKO je to narejeno. Za tiste, ki bi jih to zanimalo, bodo podane reference, kjer lahko spoznajo tudi podrobnosti o ozadju.

B. Everitt, T. Hothorn: An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer, 2011.
W.N. Venables, B.D. Ripley: Modern Applied Statistics with S (fourth edition). Springer, 2002.
L. Wilkinson. The Grammar of Graphics (second edition). Springer, 2005.
H. Wickham: ggplot2 - Elegant Graphics for Data Analysis. Springer, 2009.
R.H. Shumway, D.S. Stoffer: Time Series Analysis and Its Applications With R Examples (third edition). Springer, 2011.
R.S. Bivand, E.J. Pebesma, V. Gómez-Rubio: Applied Spatial Data Analysis with R. Springer, 2008.
W. de Nooy, A. Mrvar, V. Batagelj: Exploratory Social Network Analysis with Pajek, (revised and expanded second edition). Cambridge University Press, 2012.
E. Diday, M. Noirhomme-Fraiture (eds.): Symbolic Data Analysis and the SODAS Software. Wiley, 2008.
Q.E. McCallum, S. Weston: Parallel R. O’Reilly, 2012.
spletna stran: http://d3js.org/
spletna stran: http://www-958.ibm.com/software/analytics/manyeyes/

Študent preko praktičnega dela na raznolikih izbranih podatkovnih zbirkah spozna osnove analize in slikovnih prikazov različnih tipov podatkov. Praktično spozna in preizkusi relativno širok spekter analitičnih in vizualizacijskih metod a brez poglobljenega razumevanja ozadja.

Znanje in razumevanje: Študent se spozna z različnimi tipi podatkovij ter širokim spektrom osnovnih pristopov in metod za njihovo analizo in grafično predstavitev. Ob tem nadgradi poznavanje podatkovno-analitičnih in deloma tudi programerskih prijemov.
Uporaba: Izvedba osnovnih analiz na različnih podatkovjih. Priprava lastnih enostavnih analitičnih metod. Izdelava prikazov podatkov.
Refleksija: Pomen sodobne informacijske tehnologije za analizo večjih količin podatkov, pomen prikazov podatkov.
Prenosljive spretnosti – niso vezane le na en predmet: Delo z računalnikom, podatkovno-analitični in algoritmični način razmišljanja.

Predavanja, vaje, domače naloge, konzultacije

Domače naloge
Končni projekt
(ocene: 5 (negativno), 6-10 (pozitivno), ob upoštevanju Statuta UL)

Alen Orbanić:
ORBANIĆ, Alen. Tools for networks. V: ALHAJJ, Reda (ur.), ROKNE, Jon (ur.). Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer, cop. 2014, str. 2166-2175, ilustr. [COBISS-SI-ID 17145433]
ŠIROK, Brane, BIZJAN, Benjamin, ORBANIĆ, Alen, BAJCAR, Tom. Mineral wool melt fiberization on a spinner wheel. Transactions of the Institution of Chemical Engineers. Part A, Chemical engineering research and design, ISSN 0263-8762, 2014, vol. 92, issue 1, str. 80-90, ilustr. [COBISS-SI-ID 13057819]
BIZJAN, Benjamin, ORBANIĆ, Alen, ŠIROK, Brane, KOVAČ, Boštjan, BAJCAR, Tom, KAVKLER, Iztok. A computer-aided visualization method for flow analysis. Flow measurement and instrumentation, ISSN 0955-5986. [Print ed.], Aug. 2014, vol. 38, str. 1-8, ilustr. [COBISS-SI-ID 13484571]
Alex Simpson:
Alex Simpson:
EGGER, Jeff, MØGELBERG, Rasmus Ejlers, SIMPSON, Alex. The enriched effect calculus: syntax and semantics. Journal of logic and computation, ISSN 0955-792X, 2014, vol. 24, iss. 3, str. 615-654. [COBISS-SI-ID 17090137]
EGGER, Jeff, MØGELBERG, Rasmus Ejlers, SIMPSON, Alex. Linear-use CPS translations in the enriched effect calculus. Logical methods in computer science, ISSN 1860-5974, 2012, vol. 8, iss. 4, paper 2 (str. 1-27). [COBISS-SI-ID 17090905]