Ekonometrija 1

Pogojev za vključitev v delo ni.

1. Uvod v ekonometrijo
2. Klasični linearni model multiple regresije
3. Preizkušanje domnev
4. Napovedovanje na podlagi regresijskega modela
5. Preverjanje specifikacije in izbira funkcijske oblike regresijskega modela
6. Preverjanje predpostavk klasičnega linearnega regresijskega modela
7. Regresijski model z nepravimi pojasnjevalnimi spremenljivkami
8. Modeli razporejenih odlogov

1. W. H. Greene: Econometric analysis, 6th ed., Upper Saddle River (N.J.) : Pearson/Prentice Hall, cop. 2008.
2. D. N. Gujarati, D. C. Porter: Basic econometrics, 5th ed., Boston [etc.] : McGraw-Hill, cop. 2009.
3. P. Kennedy: A guide to econometrics, 6th ed., Malden, MA : Blackwell, 2009, cop. 2008.
4. J. H. Stock, M. W. Watson: Introduction to econometrics, 2nd ed. - Boston (Mass.) [etc.] : Addison Wesley : Pearson Education, cop. 2007.
5. J. M. Wooldridge: Introductory econometrics : a modern approach, 3rd ed., Mason, OH : Thomson/South-Western, cop. 2006.

• Razširiti in poglobiti znanje kvantitativnih metod z osnovnimi ekonometričnimi metodami.
• Spoznati teoretične temelje ekonometričnih metod.
• Pridobiti znanje za praktično uporabo teoretičnih konceptov.
• Razviti sposobnost študentov za izbiro ustrezne metode pri analizi povezav med finančnimi kategorijami.
• Razviti sposobnost študentov za vsebinsko interpretacijo dobljenih rezultatov.

Vsebine predmeta širijo in poglabljajo znanja o sodobnih kvantitativnih metodah za odkrivanje in analiziranje finančnih zakonitosti. Namenjene so predvsem spoznavanju postopkov za soočenje teorij s stvarnostjo, to je kvantitativnemu ocenjevanju in merjenju v teoriji spoznanih zakonitosti. Poznavanje temeljnih ekonometričnih metod in postopkov omogoča preverjanje številnih zakonitosti na podlagi dejanskih podatkov na finančnih trgih in v gospodarstvu nasploh. Pridobljeno znanje je tako neposredno uporabno v analitskih oddelkih inštitutov, bank, investicijskih družb in drugih finančnih institucij, pri sprejemanju odločitev v večjih podjetjih ter pri vodenju ekonomske politike na vseh ravneh odločanja. Poznavanje ekonometričnih metod je še posebej ključnega pomena pri podiplomskem študiju financ in finančne matematike.

Predavanja, seminarji in vaje bodo potekali v skladu z urnikom in terminskim načrtom. Predavatelj bo na predavanjih podal študentom vsebino ključnih teorij in tehnik. Vodene vaje bodo potekale v računalniški učilnici. Omogočene bodo tudi individualne konzultacije s predavateljem ter samostojno delo v računalniški učilnici, s posebnim poudarkom na uporabi spleta (uporaba statističnih in ekonometričnih programskih orodij, delo z bazami podatkov, učna gradiva na internetu, spletne predstavitve predavanj iz ekonometrije).

Pisni izpit
Kolokvij

Miroslav Verbič:
VERBIČ, Miroslav, SATROVIC, Elma, MUSLIJA, Adnan. Environmental Kuznets curve in Southeastern Europe : the role of urbanization and energy consumption. Environmental science and pollution research. [Print ed.]. 2021, vol. 28, str. 57807-57817. ISSN 0944-1344. [COBISS-SI-ID 66289155]
DOMINKO, Miha, VERBIČ, Miroslav. The effect of income and wealth on subjective well-being in the context of different welfare state regimes. Journal of happiness studies. 2021, vol. 22, iss. 1, str. 181-206. ISSN 1389-4978. [COBISS-SI-ID 1954190]
HALUŽAN, Marko, VERBIČ, Miroslav, ZORIĆ, Jelena. Performance of alternative electricity price forecasting methods : findings from the Greek and Hungarian power exchanges. Applied energy. Nov. 2020, vol. 277, art. 115599, str. 1-15. ISSN 0306-2619. [COBISS-SI-ID 25225731]
SEVER, Ivan, VERBIČ, Miroslav, KLARIĆ SEVER, Eva. Cost attribute in health care DCEs : just adding another attribute or a trigger of change in the stated preferences?. Journal of choice modelling. 2019, vol. 32, art. 100135, 12 str., ilustr. ISSN 1755-5345. [COBISS-SI-ID 24438758]
SEVER, Ivan, VERBIČ, Miroslav. Providing information to respondents in complex choice studies : a survey on recreational trail preferences in an urban nature park. Landscape and urban planning. [Print ed.]. 2018, vol. 169, str. 160-177, ilustr. ISSN 0169-2046. [COBISS-SI-ID 1863054]