Osnove podatkovnih baz

predavanja:

I. Uvod v PB

1. Zgodovina področja;

2. Sistemi za upravljanje s PB (SUPB);

3. Vrste SUPB;

4. Vloge pri upravljanju PB;

II. Opisovanje, shranjevanje ter poizvedovanje v PB

5. tri-nivojska predstavitev podatkov;

6. Shramba in indeksiranje podatkov;

7. Formalni poizvedovalni jeziki;

8. Osnove SQL;

9. Predstavitev QBE;

10. XML PB in XQuery;

III. Osnove načrtovanja PB

11. tri-nivojski pristop k načrtovanju PB;

12. Konceptualno načrtovanje;

13. Logično načrtovanja;

14. Osnove normalizacije;

15. Fizično načrtovanje.

16. Podatkovna skladišča in njihovo načrtovanje

Opcijsko: noSQL in newSQL osnove

1. Thomas M. Connolly, Carolyn E. Begg (2009). Database Systems, A Practical Approach to Design, Implementation and Management, Fifth Edition, Addison-Wesley.

2. Raghu Ramakrishnan, Johannes Gehrke (2003). Database Management Systems, Third Edition, McGraw-Hill.

Cilj predmeta je študentom računalništva in informatike predstaviti osnove o podatkovnih bazah, kaj so prednosti uporabe podatkovnih baz v primerjavi z drugimi načini shranjevanja podatkov; kako podatkovne baze delujejo in kako upravljamo z njimi; kako poizvedujemo po podatkih v podatkovnih bazah, kako jih načrtujemo ter kako z njimi upravljamo.

Splošne kompetence:

• Sposobnost razumevanja in reševanja strokovnih problemov s področja računalništva in informatike.
• Sposobnost iskanja virov informacij in kritične evaluacije razpoložljivih virov.
• Sposobnost uporabe pridobljenega znanja za samostojno reševanje problemov; sposobnost izpopolnjevanja pridobljenega znanja;

Specifične kompetence:

• Osnovne spretnosti s področja računalništva in informatike;
• Sposobnost prenosa znanja na sodelavce tako v tehničnih kot raziskovalnih skupinah.

Osnovno znanje in spretnosti, ki so potrebni za nadaljevanje študija na drugi bolonjski stopnji.

Po uspešno zaključenem modulu bodo študenti zmožni:

• načrtovati enostavne in kompleksnejše podatkovne baze,
• razviti aplikacije z dostopom do različnih sistemov za upravljanje s podatkovnimi bazami,
• poizvedovati po različnih vrstah podatkovnih baz,
• analizirati poizvedbe,
• optimizirati podatkovne baze ter poizvedbe,
• uporabiti algoritme s področja podatkovnih baz na sorodnih problemih.

Predavanja, računske vaje z ustnimi nastopi, projektni način dela pri domačih nalogah in seminarjih.

Način (pisni izpit, ustno izpraševanje, naloge, projekt):
Sprotno preverjanje (domače naloge, kolokviji in projektno delo)

Sprotno preverjanje (domače naloge, kolokviji in projektno delo)
Končno preverjanje (pisni in ustni izpit)
Ocene: 6-10 pozitivno, 5 negativno
(v skladu s Statutom UL).

ŽITNIK, Slavko, ŠUBELJ, Lovro, BAJEC, Marko. SkipCor : skip-mention coreference resolution using linear-chain conditional random fields. PloS one, ISSN 1932-6203, Jun. 2014, vol. 9, no. 6, str. 1-14

ŠUBELJ, Lovro, FIALA, Dalibor, BAJEC, Marko. Network-based statistical comparison of citation topology of bibliographic databases. Scientific reports, ISSN 2045-2322, 2014, 4, str. 1-10

FIALA, Dalibor, ŠUBELJ, Lovro, ŽITNIK, Slavko, BAJEC, Marko. Do PageRank-based author rankings outperform simple citation counts?. Journal of informetrics, ISSN 1751-1577, Apr. 2015, vol. 9, no. 2, str. 334-348

KRALLINGER, Martin, ŽITNIK, Slavko, BAJEC, Marko, et al. The CHEMDNER corpus of chemicals and drugs and its annotation principles. Journal of cheminformatics, ISSN 1758-2946. [Online ed.], 2015, vol. 7, suppl. 1, str. 1-17

ŠUBELJ, Lovro, FIALA, Dalibor, BAJEC, Marko. Network-based statistical comparison of citation topology of bibliographic databases. Scientific reports, ISSN 2045-2322, 2014, 4, str. 1-10