Aktualno raziskovalno področje II

Pogojev za vključitev v delo ni.

Predmet izvajajo (mlajši) učitelji, ki bodo pokrivali novosti iz teoretično usmerjenega raziskovalnega dela. Predstavili bodo nove ideje, metodološke preboje ali nove usmeritve na področju teoretičnega računalništva in informatike, ki še niso vključene v vsebine obstoječih predmetov.
Podrobna vsebina in predavatelj se določi vsako leto posebej glede na predloge, potrebe programa in zadnje raziskovalne smernice v svetu.

M. Li, P. Vitányi, An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications, 3rd edition. Springer, 2008
J. E. Hopcroft, R. Motwani, J. D. Ullman , Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation, 3rd edition. Prentice Hall, 2006.
Dodatna literatura se predpiše vsako leto posebej glede na vsebino in predloge izbranega predavatelja.
Additional literature is given annually, with respect to the current topic of the course.

Cilj predmeta je prenesti raziskovalne novosti v učni program in študentom omogočiti, da spoznajo njihove teoretične osnove, metodološke novosti in posledice za razvoj novih metod in tehnologij na področju računalništva in informatike.

Po zaključku predmeta bo študent:

• Poznal nove praktične raziskovalne prijeme, ki v obstoječem predmetniku še niso zajeta.

• Znal uporabiti najnovejše pristope in tehnike z izbranega področja računalništva in informatike v
  praksi.

• Razumel primernosti izbranih pristopov s področja računalništva in informatike za reševanje praktičnih
  primerov v poslovnih okoljih.

• Znal reševati kompleksne probleme in razvijati kompleksne sisteme.

Predavanja, laboratorijske vaje

Sprotno preverjanje (domače naloge, kolokviji in projektno delo)
Končno preverjanje (pisni in ustni izpit)
(ocene: 5 (negativno), 6-10 (pozitivno), ob upoštevanju Statuta UL)

ČEHOVIN, Luka, KRISTAN, Matej, LEONARDIS, Aleš. Robust visual tracking using an adaptive coupled-layer visual model. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, ISSN 0162-8828. [Print ed.], Apr. 2012, vol. 35, no. 4, str. 941-953. [COBISS-SI-ID 9431124]
SULIĆ KENK, Vildana, MANDELJC, Rok, KOVAČIČ, Stanislav, KRISTAN, Matej, HAJDINJAK, Melita, PERŠ, Janez. Visual re-identification across large, distributed camera networks. Image and vision computing, ISSN 0262-8856. [Print ed.], Feb. 2015, vol. 34, str. 11-26. [COBISS-SI-ID 10896980]
KRISTAN, Matej, LEONARDIS, Aleš, SKOČAJ, Danijel. Multivariate online kernel density estimation with Gaussian kernels. Pattern recognition, ISSN 0031-3203. [Print ed.], 2011, vol. 44, no. 10/11, str. 2630-2642. [COBISS-SI-ID 8289876]
KRISTAN, Matej, KOVAČIČ, Stanislav, LEONARDIS, Aleš, PERŠ, Janez. A two-stage dynamic model for visual tracking. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics. Part B, Cybernetics, ISSN 1083-4419. [Print ed.], Dec. 2010, vol. 40, no. 6, str. 1505-1520. [COBISS-SI-ID 7709524]
KRISTAN, Matej, PERŠ, Janez, PERŠE, Matej, KOVAČIČ, Stanislav. Closed-world tracking of multiple interacting targets for indoor-sports applications. Computer vision and image understanding, ISSN 1077-3142. [Print ed.], May 2009, vol. 113, no. 5, str. 598-611. [COBISS-SI-ID 6401620]