Preskoči na glavno vsebino

Izbrana poglavja iz računalništva in informatike

2026/2027
Program:
Interdisciplinarni magistrski študijski program 2. stopnje Računalništvo in matematika
Letnik:
1 ali 2 letnik
Semester:
prvi
Vrsta:
izbirni
ECTS:
6
Jezik:
slovenski, angleški
Nosilec predmeta:

Slavko Žitnik

Ure na teden – 1. semester:
Predavanja
3
Seminar
0
Vaje
2
Laboratorij
0
Vsebina

Predmet je namenjen uveljavljenim gostujočim predavateljem iz tujine ali iz prakse. Ti bodo študentom v okviru predmeta predstavili nove odmevne ideje, metodološke preboje ali uporabne rešitve s področja računalništva in informatike, ki kot take še niso vključene v vsebine obstoječih predmetov.

Podrobna vsebina se določi vsako leto posebej glede na predloge in strokovno usmeritev izbranega predavatelja.

Temeljni literatura in viri
  1. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson: Introduction to Algorithms, 2nd edition, MIT Press, 2001.
  2. Graham, Ronald L.; Knuth, Donald E.; Patashnik, Oren (1994). Concrete Mathematics (second ed.). Reading, MA: Addison-Wesley Publishing Company. pp. xiv+657. ISBN 0-201-55802-5. MR1397498
  3. O'Regan, Gerard: A Brief History of Computing, Springer, 2008.

Dodatna literatura se predpiše vsako leto posebej glede na vsebino in predloge izbranega predavatelja.

Additional literature is given yearly, with respect to the current topic of the course.

Cilji in kompetence

Cilj predmeta je spoznati teoretične osnove in praktične implementacije novih metod in tehnologij na področju računalništva in informatike.

Predvideni študijski rezultati

Po uspešnem zaključku tega predmeta bo študent:

-spoznal nova področja in prijeme, ki v obstoječem predmetniku še niso zajeta,

-uporabljal najnovejše pristope in tehnike z izbranega področja računalništva in informatike,

-razumeval primernosti izbranih pristopov s področja računalništva in informatike za reševanje praktičnih primerov v poslovnih okoljih,

-reševal kompleksne probleme, razvijal kompleksne sisteme.

Metode poučevanja in učenja

Predavanja, laboratorijske vaje

Načini ocenjevanja

Način (pisni izpit, ustno izpraševanje, naloge, projekt):

Sprotno preverjanje (domače naloge, kolokviji in projektno delo)
Končno preverjanje (pisni in ustni izpit)
Ocene: 6-10 pozitivno, 5 negativno
(v skladu s Statutom UL).

Reference nosilca

KLEMEN, Matej, ŽITNIK, Slavko. Neural coreference resolution for Slovene language. Computer science and information systems. [Print ed.]. 2022, vol. 19, iss. 2, str. 495-521, ilustr. ISSN 1820-0214. http://www.doiserbia.nb.rs/Article.aspx?ID=1820-02142100060K#.Ya2cu9DMJPY, DOI: 10.2298/CSIS201120060K. [COBISS-SI-ID 87851011], [JCR, SNIP, WoS, Scopus do 26. 1. 2023: št. citatov (TC): 1, čistih citatov (CI): 1, čistih citatov na avtorja (CIAu): 0,50]

KNEZ, Timotej, GAŠPERLIN, Domen, BAJEC, Marko, ŽITNIK, Slavko. Blockchain-based transaction manager for ontology databases. Informatica. [Print ed.]. 2022, vol. 33, no. 2, str. 343-364, ilustr. ISSN 0868-4952. https://informatica.vu.lt/journal/INFORMATICA/article/1264/info, DOI: 10.15388/22-INFOR490. [COBISS-SI-ID 112947203], [JCR, SNIP, WoS, Scopus]

ŽITNIK, Slavko, BLAGUS, Neli, BAJEC, Marko. Target-level sentiment analysis for news articles. Knowledge-based systems. [Print ed.]. Aug. 2022, vol. 249, str. 1-14, ilustr. ISSN 0950-7051. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095070512200452X?via%3Dihub, DOI: 10.1016/j.knosys.2022.108939. [COBISS-SI-ID 106573827], [JCR, SNIP, WoS do 8. 2. 2023: št. citatov (TC): 2, čistih citatov (CI): 2, čistih citatov na avtorja (CIAu): 0,67, Scopus do 30. 1. 2023: št. citatov (TC): 4, čistih citatov (CI): 4, čistih citatov na avtorja (CIAu): 1,33]

SMITH, Glenn Gordon, HAWORTH, Robert, ŽITNIK, Slavko. Computer science meets education : Natural Language Processing for automatic grading of open-ended questions in eBooks. Journal of educational computing research. [Print ed.]. Dec. 2020, vol. 58, no. 7, str. 1227-1255, ilustr. ISSN 0735-6331. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0735633120927486, DOI: 10.1177/0735633120927486. [COBISS-SI-ID 17989635], [JCR, SNIP, WoS do 26. 10. 2022: št. citatov (TC): 9, čistih citatov (CI): 9, čistih citatov na avtorja (CIAu): 3,00, Scopus do 1. 2. 2023: št. citatov (TC): 11, čistih citatov (CI): 11, čistih citatov na avtorja (CIAu): 3,67]

KNEZ, Timotej, BAJEC, Marko, ŽITNIK, Slavko. ANGLEr : a next-generation natural language exploratory framework. V: GUIZZARDI, Renata (ur.), RALYTÉ, Jolita (ur.), FRANCH, Xavier (ur.). Research challenges in information science : 16th International Conference, RCIS 2022, Barcelona, Spain, May 17-20, 2022 : proceedings. Cham: Springer, cop. 2022. Str. 761-768, ilustr. Lecture notes in business information processing (Internet), 446. ISBN 978-3-031-05760-1. ISSN 1865-1356. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-05760-1_53, DOI: 10.1007/978-3-031-05760-1_53. [COBISS-SI-ID 108466947], [SNIP, WoS, Scopus]